Pengenalan Tulisan Tangan untuk Angka tanpa Pembelajaran

Terdapat banyak metoda pengenalan angka latin tulisan tangan, namun umumnya menggunakan metoda statistik. Ciri dari metoda statistik adalah bahwa sistem tidak pernah mempertimbangkan angka berapa kira-kira yang sedang diolahnya, karena sistem hanya mengandalkan contoh yang diberikan kepadanya lewat pembelajaran. Dalam tulisan ini diusulkan pengenalan angka tulisan tangan tanpa pembelajaran. Tetapi cukup dengan memanfaatkan ciri-ciri spesifik dari angka tersebut yang disebut sebagai properti geometri. Hasil percobaan yang dilakukan menunjukkan bahwa pendekatan ini memiliki kinerja yang lebih baik dari metoda statistik yang ada dan memiliki waktu komputasi yang lebih cepat.

Penelitian tentang pengenalan tulisan tangan khususnya untuk angka dan huruf latin, merupakan salah satu bahasan dalam pengembangan teknik pengenalan pola yang masih berkembang saat ini. Penelitian ini mulai diminati sejak tahun 1990-an, semenjak dipopulerkan oleh Prof. Ching Yee Suen [2] berbagai penelitian dilakukan untuk mengenali berbagai bentuk tulisan tangan. Perkembangan konsep pengenalan tulisan tangan saat ini yang paling banyak adalah konsep yang menggunakan metoda statistik. Ciri utama dari penggunaan dari metoda statistik adalah sistem yang dikembangkan tidak memperhitungkan atau mempertimbangkan bentuk tulisan atau objek yang sedang diolah atau dikenalinya. Sistem yang dikembangkan dengan menggunakan metoda statistik hanya berpedoman pada contoh pola dari sampel yang di ajarkan kepadanya, dan didalam proses ekstraksi cirinya pun secara umum tidak menggunakan ciri – ciri fisik yang bisa diamati oleh mata manusia [1].

Pembelajaran seperti ini akan membutuhkan banyak data untuk proses pembelajarannya, untuk beberpa kasus penggunaan metode statistik ini sangat efisien dan memiliki tingkat keakuratan yang tinggi [1,3]. Namun dengan semakin banyaknya data inipun ternyata tidak membuat sistem pembelajaran dengan menggunakan metode statistik ini akan menjadi lebih baik, malah akan semakin sulit dalam mengenali, ini dikarenakan semakin banyak data yang digunakan dalam pembelajaran, maka proses pencarian pun akan semakin spesifik sehingga membutuhkan waktu dan biaya yang lebih banyak dan objek yang diperlukanpun belum tentu didapatkan.

Beberapa penelitian telah dilakukan dalam mengenali berbagai bentuk tulisan tangan. Baik itu dalam bentuk tulisan latin maupun dalam bentuk tulisan lain seperti bahasa yang digunakan pada Negara Arab [7,8], Jepang, China [6], Korea, Spanyol [13], dan berbagai Negara lain yang tidak menggunakan tulisan latin sebagai tulisannya. Berbagai pengembangan metode sintaktik telah dilakukan untuk pengenalan tulisan tangan ini, seperti, Pengenalan huruf Arab yang menggunakan adaptive slant correction algorithm dan polygonal approximation algorithm dalam fungsi fuzzy [10], handwriting model for syntactic recognition of cursive script [9]. Penggunaan markov model [12] pun juga sangat gemar digunakan saat ini. Berbagai sistem pengenalan tulisan baik itu tulisan cetak komputer ataupun tulisan tangan, sudah sangat berkembang dengan memanfaatkan konsep marcov model.

Mengenal Konsep Dasar Informatika

1.    Apa Itu Informatika ?

Secara umum informatika ilmu yang mempelajari tentang struktur, prilaku dan interaksi, dari alam nyata atau natural ke sistem rekayasa  komputasi. Informatika mempelajari bagaimana merepresentasikan, mengolah, dan mengkomunikasikan antara engineered system dan natural system, yang pada intinya tujuan dari informatika ini adalah bagaimana mengubah data menjadi suatu informasi yang dapat diterima secara logis (Bauer:2010).

2.    Kapan Informatika Mulai Dikenal Public ?

Kata Informatika telah dikenal sejak tahun 1960an, namun sejak itu penggunaaan nama informatika belum familiar dikalangan peneliti atau ilmuan, informatika itu mulai sering disebut yaitu sejak pertama kali diluncurkannya satelit buatan manusia di Amerika yang diberinama Sputnik pada tahun 1957 (Bauer:2010). Saat itu terjadi research besar - besaran di Amerika tentang keadaan di ruang angkasa. Kata Informatika mulai sering didengar setelah terjadi Revolusi Industri, dimana perkembangan mikroprocessor lebih diutamakan sebagai inter koneksi antar berbagai komputer di dalam network untuk keperluan bisnis, saat itu diadakan beberapa penelitian dibidang bisnis yang salah satunya tentang bagaimana menangkap informasi dari data bisnis dengan menggunakan bahasa pemrograman yang direpresentasikan sebagai abstrak model, dimana program yang dibuat tersebut diharapkan mampu mengekstrak informasi dari data – data bisnis secara otomatis dengan memanfaatkan instruksi dan fungsi – fungsi bisnis yang ada, sehingga mampu mengurangi campur tangan manusia dalam proses bisnis tersebut. Sistem extraksi informasi secara otomatis inilah yang disebut dengan informatics, yang artinya information in automatic system.
Seiring perkembangan waktu dan munculnya berbagai penelitian lain, kata informatika semakin dikenal, sehingga penggunaannya pun tidak hanya didalam bisnis saja, tetapi bisa diterapkan pada berbagai hal, seperti dalam bahasan pendidikan, pembangunan, hiburan, dll. Sehingga pada intinya arti dari kata informatika itupun bisa disimpulkan dengan segala bentuk ilmu yang bertujuan untuk mengolah dan  mengekstrak data – data yang ada, menjadi informasi yang dibutuhkan oleh masyarakat, atau user yang menggunakannya.
Pengolahan data menjadi Informasi ini dilakukan di berbagai tingkatan, mulai, dari molekul biologi,  perangkat elektronik hingga cara kerja sistem saraf manusia yang diterjemahkan kedalam bahasa komputer sehingga bisa diterima oleh masayarakat banyak. Masing-masing tingkatan adalah suatu objek studi dari beberapa disiplin ilmu. Informatika bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan suatu dasar teoritis dan matematika menjadi fitur yang umum untuk semua sistem komputasi.

3.    Ruang Lingkupnya Gimana ?

Ruang Lingkup bahasan informatika itu sangat luas, hampir disetiap aspek kehidupan dapat dimasuki oleh informatika. Dalam perkembangan teknologi sains saat ini , banyak peneliti berusaha untuk mendefinisikan, mengembangkan, mengkritik serta menyempurnakan konsep-konsep baru dan lama untuk mendapatkan hasil pengolahan data yang lebih baik sehingga informasi yang didapatpun lebih baik dan akurat. Pada umumnya Teknologi Informatika sedang dikembangkan pada struktur dasar komunikasi, representasi pengetahuan, pengolahan data,sistem  interaksi dan informasi, dan mengaitkannya dengan fenomena seperti perhitungan, berpikir, dan bahasa.
Pada intinya Informatika memiliki banyak aspek, yang mencakup berbagai disiplin ilmu yang ada - Artificial Intelligence, Ilmu Kognitif dan Ilmu Komputer. Masing-masing mengambil bagian dari Informatika sebagai domain alam: dalam pengertian luas, Ilmu Kognitif menyangkut studi tentang sistem alam, Ilmu Komputer menyangkut analisis perhitungan, dan desain sistem komputasi, Artificial Intelligence memainkan peran penghubung, merancang sistem yang mampu meniru cara berfikir alami manusia. Informatika juga menginformasikan dan diinformasikan oleh disiplin ilmu lain, seperti Matematika, Elektronika, Biologi, Linguistik dan Psikologi.
Dengan kata lain Informatika menyediakan kaitan antara disiplin ilmu dengan metodologi dan perspektif mereka sendiri, menyatukan paradigma ilmiah yang umum, metode rekayasa umum dan stimulus dari pengembangan teknologi dan aplikasi praktis saat ini. Terdapat Tiga pertanyaan mendasar Ilmu informatika yaitu : "What is matter?", "What is life?" dan "What is mind?". Ilmu fisika dan biologi menyangkut dua ilmu pertama yang sering dibahas dalam informatika. Selanjutnya

SEDIKIT TENTANG PENGENALAN POLA

1.Apa Itu Pengenalan Pola (Pattern Recognition)?
 
Pengenalan Pola (Pattern Recognition) dapat diartikan dengan segala kegiatan yang dilakukan untuk pengambilan keputusan atau kesimpulan berdasarkan pola - pola kompleks objek atau informasi (Ripley:1996). Pengenalan Pola ini mulai dilakukan sejak data digital ditemukan, masalah pengenalan dan pencarian pola pada data digital merupakan salah satu pengetahuan fundamental dan memiliki banyak sejarah pengembangan dan kesuksesan, banyak ilmuan melakukan berbagai penelitian untuk mengembangkan metode metode baru untuk mempermudah pengenalan untuk berbagai pola objek. Beberapa contoh pengenalan pola yang telah dilakukan seperti pengenalan wajah, fingerprint, pola permainan catur, retina mata, peramalan cuaca, bahkan dalam lingkup perekonomianpun pengenalan pola digunakan, seperti dalam peramalan kurs mata uang, harga saham, dan banyak lagi penggunaan pengenalan pola yang telah diterapkan.

Pada intinya prinsip penganalan pola ini mengikuti prinsip kerja otak manusia dalam mengenali dan menyimpulkan tentang berbagai objek yang ditangkap oleh panca indra manusia, khususnya mata untuk citra dan telinga untuk suara, Secara alamiah setiap manusia dari awal ia dilahirkan ia telah melakukan berbagai pengenalan pola, seperti mengenal suara ibu, suara ayah, gambar – gambar yang berbentuk hewan, tumbuhan, manusia dan benda – benda lain, kemudian saat mulai memasuki sekolah ia dikenalkan dengan huruf – huruf selanjutnya dengan pola angka, bangun datar, bangun ruang dan berbagai bentuk dan bunyi lainnya, sehingga dari segi ruang lingkup pengenalan pola itu sendiri dapat kita simpulkan bahwa wilayah pengenalan pola sangat luas, pengenalan pola bisa bisa dilakukan dalam proses apa saja selagi itu bisa ditangkap oleh pancaindra manusia.

Saat suatu objek dikenalkan kepada manusia, maka otak manusia akan langsung melakukan pengenalan objek tersebut, sehingga jika ditemukan objek lain yang berpola seperti objek tersebut, dan otak manusia bisa menyimpulkan benda apa yang ditemukan itu. Cara kerja otak inilah yang diformulasikan, sehingga menjadi beberapa method yang diterapkan pada sistem terkomputerisasi. Kemampuan otak manusia seperti inilah yang di teliti oleh para ahli tentang, bagaimana cara mengenalnya, membandingkannya dan pencariannya, sehingga bisa menyimpulkan objek apa yang ditemukan tersebut.

2.Perkembangan Metode Pengenalan Pola

Metode pengenalan pola berkembang dari pengenalan benda yang jelas bentuk dan posisinya, dan sampai sekarang yang sedang dikembangkan adalah pengenalan pola – pola objek yang sangat kompleks, kompleks posisinya, kompleks bentuknya, kompleks susunannya, bahkan jumlahnya pun harus jadi pertimbangan, seperti pengenalan objek yang mampu dilakukan oleh panca indra.

Permasalahan yang terjadi dalam pengenalan pola sekarang adalah terbatasnya kemampuan sebuah sistem dalam melakukan pengenalan berbagai pola objek, sebuah sistem hanya akan mampu mengenali beberapa objek saja, dan itu pun harus melewati berbagai pelatihan – pelatihan tertentu agar sistem mampu mengenali objek tersebut, seperti pada pengenalan objek pada data citra digital, baik itu berupa image atau video. Di dalam image atau video tersebut bisa saja terdapat informasi – informasi lain dari objek – objek yang belum dikenalkan pada sistem tersebut. Jika dibuat sebuah sistem yang mampu mengenali objek – objek apa saja yang ada di dalam image atau video, maka akan dibutuhkan pelatihan objek yang sangat banyak, karena di dalam data citra itu tidak dapat dipastikan bahwa hanya akan ada satu atau dua objek saja, mungkin bisa lebih, bisa sepuluh, seratus, bahkan ribuan. Banyaknya objek ini akan berdampak pada penggunaan resource yang semakin besar, seperti database, memory, bahkan untuk proses pengenalannya pun akan memakan waktu yang semakin lama, dan semakin banyak pelatihan yang dilakukan pada sistem akan memunculkan galat yang lebih besar, sehingga hasil pengenalannyapun bukan semakin akurat, malah kebalikannya, semakin tidak dikenali.

Oleh sebab itu perlu dikembangkan metoda pengenalan baru dalam pengenalan pola yang mampu mengenali berbagai objek tersebut hanya dengan beberapa pengenalan sample saja, tanpa hatus melakukan pelatihan – pelatihan yang sangat banyak, sistem bisa saja melakukan perhitungan kemiripan data – data tertentu yang dapat ditangkap dari objek tersebut, dan menbandingkannya dengan beberapa objek tertentu yang ada dalam database atau knowledge yang telah ditentukan index datanya.

3.Penerapan Pengenalan Pola
 
Berikut adalah beberapa contoh penerapan pengenalan pola, yang telah dilakukan dan berhasil diterapkan dalam berbagai industri baik itu industri pabrik, kesehatan, keuangan maupun pertahanan antara lain :

1. Sistem pembeda pejalan kaki dan pesepeda di penyebrangan jalan, dikembangkan tahun 1992. (Ripley:1996)
2. Pengklasifikasian Galaksi, apakah Spiral, Ellips, atau lebih Halus.(Ripley:1996)
3. Diagnosa Kelainan Medis.(Ripley:1996)
4. Pembacaan Kode Pos pada amplop surat, yang dilakukan oleh Y. Le Cun dan beberapa peneliti lain pada tahun 1989 dan telah diterapkan di Amerika Serikat.(Le Cun at all:1989)
5. Pembacaan simbol tulisan tangan pada pen pad komputer. (Ripley:1996)
6. Memprediksi habitat yang memungkinkan lalat Tsetse bisa hidup dan berkembang biak pada tahun 1993, oleh B.D.Ripley, O.E.Bandroff-Nielsen dan beberapa peneliti lain di London. (Ripley at all:1993)
7. Peramalan atau memprediksi perdagangan keuangan pada tahun 1995 dengan menggunakan jaringan saraf tiruan atau neural network. (Refenes:1995)
8. Pendeteksian jenis kelamin kepiting genus Leptograpsus pada tahun 1974 oleh Campbell dan Mahon. (Campbell:1974)
9. Pengenalan Pola DNA dan Sidik Jari, yang sekarang sering dipakai di kepolisian dan pemeriksaan DNA di rumah sakit. (Candela at all:1993)
10. Pendeteksi serangan rudal musuh, yang dipakai pada sensor pertahanan serangan rudal jarak jauh pada kapal angkatan laut di berbagai negara. (Ripley:1993)
11. Pembuatan Sistem Penentu Alokasi Kredit pada beberapa Bank yang menentukan layak atau tidakkah pengajuan kredit yang dilakukan nasabah atau perusahaan. (Carter at all:1987)
12. Sistem Pengenalan Wajah, sebagai alat identifikasi selain fingerprint pada beberapa perusahaan atau instansi. (Hsu : 2002)
13. Pengembangan dibidang biomedik seperti EEG,ECG, Röntgen, Tomography, Tissue, Cells, Chromosomes.
14. Meteorolgi (remote sensing).
15. Industrial / Sistem Pabrik.
16. Nuclear System
17. Sistem Inspeksi (robotic vision) ,dan
18. Digital Microscopy

Selain penemuan – penemuan diatas masih banyak lagi penemuan lain yang memamfaatkan prinsip pengenalan pola, dan secara umum dapat dikelompokkan dalam bidang komputer dan informatika yaitu Speech recognition, Speaker identification, Character recognition, Signature verification, Image segmentation dan Artifcial intelligence. (Hamzah:2007)

4.Konsep Dasar Pengenalan Pola

Menurut Belance dan Nebot (2002) secara garis besar rangkaian pengenalan pola itu dapat dilihat pada gambar berikut :

Gambar 1. Skema Kegiatan Pengenalan Pola (Belance dan Nebot : 2002)

• Sensor / Transducer

Sensor atau yang juga dikenal dengan Transducer merupakan alat yang digunakan tahapan pengambilan data dari lingkungan, atau dunia nyata, seperti dalam pengolahan citra datanya itu berupa photo dan sensor atau transducernya itu adalah kamera, dan selanjutnya data itu dikonversi menjadi data digital, agar bisa dilanjutkan ke tahap preprocessing.

• Preprocessing & Enhancement

Preprocessing merupakan tahapan yang dilakukan mempersiapkan data mentah yang didapat dari dunia nyata agar dapat dan layak dipergunakan dalam tahapan pengolahan selanjutnya, ini dikarenakan data real itu umumnya memiliki beberapa masalah seperti, ketidak lengkapan data yang disebabkan kurang akuratnya sensor atau transducer, noisy atau adanya objek – objek pengganggu, dan memposisikan data agar sesuai dengan sarat extraksi fiturnya.

• Feature Extraction

Exraksi Fitur (Feature Extraction) merupakan tahapan pengambilan ciri, atau pola karakteristik dari suatu data atau objek inputan, yang nantinya nilai atau bobot fitur yang didapatkan itu akan diproses dan dianalisa, sehingga dapat menjadi bahan pembeda dari objek – objek lainnya.

• Classification

Secara bahasa Classification berati pengelompokan data berdasarkan kesamaan ciri yang dimiliki oleh data tersebut. Dalam hal ini data hasil extraksi fitur yang memiliki kesamaan dengan data – data lain, akan dikelompokkan dalam klasifikasi tertentu, kegiatan klasifikasi ini merupakan salah satu kegiatan fital dalam pengenalan pola, kesalahan dalam klasifikasi akan menyebabkan kesalahan dalam hasil yang akan dikeluarkan. Sehingga pada bagian klasifikasi ini, banyak sekali metode – metode yang dikembangkan oleh para peneliti, seperti penggunaan fuzzy, neural network, clustering, dan berbagai method – method lain. Hasil klasifikasi biasanya akan disimpan dan akan menjadi penentu untuk klasifikasi selanjutnya.

• Description

Tahapan ini merupakan tahapan penyampaian hasil klasifikasi yang telah dilakukan, apakah objek yang diinputkan itu dikenal atau tidak, dan jika tidak, biasanya sistem akan meminta untuk melakukan pembelajaran ulang terhadap objek tersebut.

Referensi

1. Ripley,B.D. (1996) Pattern Recognition and Neural Network, Cambridge University Press, Cambridge.
2. Bishop, C. (2006) Pattern Recognition and Machine Learning, Springer Science and Business Media, New York.
3. Le Cun, Y., Boser, B., Denker, J.S., Henderson, D., Howard, R.E., Hubbard, W., dan Jackel, L.D. (1989) Backpropagation Applied To Handwritten Zip Code Recognition, Neural Computation 1, hal 541-551.
4. Ripley, B.D. (1993) Statistical Aspects of Neural Network, In Network and Chaos – Staistical and Probabilistik Aspects eds O.E. Bendroff Nielson, J.L. Jensen dan W.S. Kendall, hal 40-123. Chapman & Hall, London.
5. Carter, C., Catlett, J. (1987) Assessing Credit Card Applications Using Machine Learning, IEEE Expert 2(3), hal 71-79.
6. Refernes, A.P. (1995) Neural Networks in Capital Markets, Wiley, Chich-ester.
7. Campbell, N.A., dan Mahon, R.J. (1974) A Multivariate Study of Variation in Two Species Of Rock Crab of Genus Leptograpsus, Australian Journal of Zoology. 22, hal 417-425.
8. Candela, G.T. dan Chellappa, R. (1993, US National Institute of Standards and Tehcnology report NISTIR 5163.
9. Hsu, R.L., Mottalieb, M.A., Jain, A.K (2002) Face Detection in Color Images, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Inteligence. 24(5), hal 696-706.
10. Hamzah, A., Widiastuti, N. (2007) Penggunaan Algoritma Genetika dalam Peningkatan Kerja Fuzzy Clustering untuk Pengenalan Pola, Berkala MIPA Institut Sains & Teknologi AKPRIND, Yogyakarta.
11. Belance, L. dan Nebot, A. (2002) Inteligence Data Analysis and Data Mining, Wright State University. Dayton USA.

Gempar!!! Ini Dia Efek di Tiga Negara Jika Kiamat Terjadi 2012 (Termasuk Indonesia)

Belum lama ini, dunia digemparkan dengan berita kiamat yang akan terjadi di pada tahun 2012, benarkah kiamat betul-betul akan terjadi karena tabrakan bumi dengan benda angkasa? Berikut ini beberapa efek langsung yang akan terjadi di tiga negara besar, termasuk negara tercinta, Indonesia.

Di tahun 2012, Tuhan memanggil Presiden AS, Cina, dan Indonesia untuk menyampaikan bahwa Ia memutuskan dalam tiga hari dunia akan kiamat. Tiga pemimpin ini disuruh kembali ke negaranya untuk menyampaikan kepada rakyat mereka masing-masing. Akhirnya ketiga pemimpin ini pulang ke negara masing-masing sambil putar otak bagaimana caranya menyampaikan kabar ini kepada rakyatnya agar tidak panik.

Di depan Kongres Amerika dan disiarkan langsung di TV, Presiden Obama berpidato, “Ladies and gentlemen, ada kabar baik dan ada kabar buruk. Pertama kabar baik dulu. Tuhan itu benar-benar ada, seperti yang kita yakini. Kabar buruk: Tuhan akan memusnahkan dunia ini dalam tiga hari.” Hasilnya, terjadi kerusuhan dan penjarahan di mana-mana.

Di Cina, presiden cina berpidato didepan Kongres: “Kamerad, ada kabar baik dan ada kabar buruk. Pertama kabar baik dulu. Ternyata Marx, Stalin, Ketua Mao, dan para pendahulu kita salah. Tuhan itu benar-benar ada. Kabar buruk: Tiga hari lagi Tuhan akan mengkiamatkan dunia ini.” Hasilnya lumayan, orang-orang Cina lari menangis ketakutan dan membanjiri tempat ibadah utk bertobat.

Di indonesia, di depan sidang paripurna DPR yang dipimpin oleh ketua komisi III. Dan disiarkan langsung oleh TV One, MetroTV, dll Presiden berpidato: “Saudara sebangsa dan setanah air, saya membawa dua kabar baik. Kabar baik pertama: Sila pertama Pancasila kita sudah benar, bahwa Tuhan itu benar-benar ada. Kabar baik kedua: Dalam tiga hari ini semua masalah Bank Century, KPK, Polri, Buaya, Cicak, Komodo, PLN, Ujian Nasional, mal nutrisi bayi, IFES, energi, kesulitan pangan, penderitaan, kemiskinan, terorisme, korupsi, banjir dan segala macam kriminalisasi di Indonesia akan segera berakhir.” Hasilnya sukses besar. Seluruh rakyat dan mahasiswa larut dalam pesta dangdut dan tumpengan di mana-mana.



Sumber : www.ngobrolaja.com

Mencuri Bandwidth di Jaringan Local Anda atau Hotspot

Anda pasti pernah merasa kesal, dongkol dan marah ketika anda sedang asik mendownload video di internet , anda sedang asik chatting atau anda sedang download foto-foto di facebook , eh tiba-tiba jaringan kabel atau wireless anda drop atau putus, so pasti anda merasa kesal donk ? sambil komat-kamit mulut anda "blablabla...." n berdoa semoga jaringan anda kembali baik seperti yang anda harapkan, seperti ketika sedang menikmati jaringan wireless di hotspot kampus tapi kecepatan transfer data sangat kecil karena pemakai di hotspot bukan satu saja, bandwith yang tersedia di hotspot dibagi dengan seluruh pemakai hotspot, jadi bandwidth yang tersisa sedikit.

Contoh, router wireless di hotspot umpamanya mengalokasi bandwidth sebesar 128kbps dan user di are hotspot tersebut terdapat 15 orang, jadi setiap orang mendapatkan jatah transfer data sebesar 4.26 kbps (128 : 30) itu juga belum tentu bisa saja turun dari angka tersebut, tergantung yang lain, seperti user lain mendownload dengan download manager, atau user lain sedang streaming video, bandwidth yang tersisa semakin kecil.

Tega gak tega sih, silahkan gunakan program NetCut. NetCut adalah software yang membantu admin memanage jaringan berdasar protokol ARP, membuat list IP-MAC, mematikan dan menghidupkan koneksi ke jaringan pada komputer yang terhubung dalam LAN juga dapat mematikan dan menghidupkan perangkat jaringan seperti router, switch. NetCut juga berfungsi untuk memproteksi user dari ARP Spoofing.

Penggunaan NetCut sangat mudah download, install, next terus, restart komputer, jalankan NetCut, tekan tombol Scan Net, lalu anda melihat daftar ip, nama komputer, dan MAC Address, juga daftar IP gateway. Jika anda menginginkan hanya anda saja yang bisa mengakses jaringan, tinggal pilih semua Nomor ip selain nomor ip anda sendiri dan tekan tombol Cut Off dan jangan Cut Off pada nomor IP Gateway, kalau IP Gateway anda Cut Off juga, bagaimana anda bisa mengakses jaringan atau Internet tanpa Gateway ? maka seluruh bandwidth akan menjadi milik anda.

Link Net Cut (Support 7)

Ni Tampilan NetCut nya :

Selamat Mencoba... (Gunakan Lah Dengan Bijak) Hmmm...!!!

Menangkap Nilai Red, Green, dan Blue (RGB) Pada Image Dengan C++ Builder

Untuk menangkap nilai RGB dari image diperlukan fungsi macro yang sudah di include dalam VCL builder. Fungsinya adalah :


int GetRValue(TColor Clr);
int GetGValue(TColor Clr);
int GetBValue(TColor Clr);


Contoh Penggunaannya Dalam Sintak Adalah :

Pada Header

Pada Body


void __fastcall TFormRGB::ImageRGBMouseMove(
TObject *Sender,TShiftState Shift, int X, int Y)
{
PanelColor->Color = ImageRGB->Picture->Bitmap->
Canvas->Pixels[X][Y];

LabelR->Caption = "R : " +
IntToStr(GetRValue(ImageRGB->Picture->Bitmap->
Canvas->Pixels[X][Y]));

LabelG->Caption = "G : " +
IntToStr(GetGValue(ImageRGB->Picture->Bitmap->
Canvas->Pixels[X][Y]));

LabelB->Caption = "B : " +
IntToStr(GetBValue(ImageRGB->Picture->Bitmap->
Canvas->Pixels[X][Y]));
}
//---------------------------------------------------------------------------


Dengan fungsi macro tersebut bisa didapat nilai RGB yang dibutuhkan...
Enjoy Your Job...

Sekilas Tentang Algoritma Semut ( AntNet Algorithm )

Algoritma Semut diadopsi dari perilaku koloni semut yang dikenal sebagai sistem semut (Dorigo, 1996). Secara alamiah koloni semut mampu menemukan rute terpendek dalam perjalanan dari sarang ke tempat-tempat sumber makanan. Koloni semut dapat menemukan rute terpendek antara sarang dan sumber makanan berdasarkan jejak kaki pada lintasan yang telah dilalui. Semakin banyak semut yang melalui suatu lintasan, maka akan semakin jelas bekas jejak kakinya. Hal ini akan menyebabkan lintasan yang dilalui semut dalam jumlah sedikit, semakin lama akan semakin berkurang kepadatan semut yang melewatinya, atau bahkan akan tidak dilewati sama sekali. Sebaliknya lintasan yang dilalui semut dalam jumlah banyak, semakin lama akan semakin bertambah kepadatan semut yang melewatinya, atau bahkan semua semut akan melalui lintasan tersebut.

Gambar berikut menujukkan perjalanan semut dalam menemukan jalur terpendek dari sarang ke sumber makanan.

 

 Perjalanan semut menemukan sumber makanan.

Gambar a di atas menunjukkan ada dua kelompok semut yang akan melakukan perjalanan. Satu kelompok bernama L yaitu kepompok yang berangkat dari arah kiri yang merupakan sarang semut dan kelompok lain yang bernama kelompok R yang berangkat dari kanan yang merupakan sumber makanan. Kedua kelompok semut dari titik berangkat sedang dalam posisi pengambilan keputusan jalan sebelah mana yang akan diambil. Kelompok semut L membagi dua kelompok lagi. Sebagian melalui jalan atas dan sebagian melalui jalan bawah. Hal ini juga berlaku pada kelompok semut R. Gambar b dan gambar c menunjukkan bahwa kelompok semut berjalan pada kecepatan yang sama dengan meninggalkan  feromon atau jejak kaki di jalan yang telah dilalui. Feromon yang ditinggalkan oleh kumpulan semut yang melalui jalan atas telah mengalami banyak penguapan karena semut yang melalui jalan atas berjumlah lebih sedikit dari pada jalan yang di bawah. Hal ini dikarenakan jarak yang ditempuh lebih panjang daripada jalan bawah. Sedangkan  feromon yang berada di jalan bawah, penguapannya cenderung lebih lama.  Karena semut yang melalui jalan bawah lebih banyak daripada semut yang melalui jalan atas. Gambar d menunjukkan bahwa semut-semut yang lain pada akhirnya memutuskan untuk melewati jalan bawah karena feromon yang ditinggalkan masih banyak. Sedangkan feromon pada jalan atas sudah banyak menguap sehingga semut-semut tidak memilih jalan atas tersebut. Semakin banyak semut yang melalui jalan bawah maka semakin banyak semut yang mengikutinya.   

Demikian juga dengan jalan atas, semakin sedikit semut yang melalui jalan atas, maka  feromon yang ditinggalkan semakin berkurang bahkan hilang. Dari sinilah kemudian terpilihlah jalur terpendek antara  sarang dan sumber makanan. Dalam algoritma semut, diperlukan beberapa variabel dan langkah-langkah untuk menentukan jalur terpendek, yaitu: 

Langkah 1 :  
a. Inisialisasi harga parameter-parameter algoritma. Parameter-parameter yang di inisialisasikan adalah :  

Tipe cewek jaman sekarang

1. Cewek Downloader
Tipe Cewek ini manja karena apa yang di inginkan harus tercapai dengan cara apapun sampai-sampai mengorankan teman sendiri

2. Cewek Facebook
Cewek ini sukanya memberi perhatian pada cowok-cowok, sok kenal, sok dekat, sok perhatian

3. Cewek Blogger
Cewek ini sukanya nulis dan nulis dari masalah kuliah hingga pribadi sekalipun ditulis dan di perlihatkan pada orang lain, rata-rata dia menulis 3 halaman, halaman pertama serius, kedua bohong ketiga rayuan

4. Cewek E-mail
Cewek ini suka menyapa ke teman2, dia menulis 10 kalimat dalam emailnya, dan tiga kalimat terakhir adalah dusta

5. Cewek Spyware/Trojan/Virus
Tipe ini suka masuk dalam kehidupan kita, mengobrak-abrik kehidupan kita, menjelma bak malaikat padahal setan, bisa-bisa hidup kita di kendalinkan olehnya… silent killer

6. Cewek Commersial/Closed Source
tipe ini tertutup, hanya beberapa gelintir orang saja yang bisa “menikmatinya“, dia dikenal banyak orang, dia memberikan kita kenyamanan yang lebih, tampilanya memikat, sok akrab, karena dia hidup kita lebih mudah, bodinya aduhai menangtang, kita di manjakan olehnya, sayang kita harus “membayarnya” untuk mendapatkanya. dia selalu berkata “ada uang servis datang“, dia memang lebih di segalanya tapi…. kita di perbodoh olehnya….

7. Cewek Open Source
tipikal cewek ini terbuka buat siapa saja, dia bergaul dengan siapa saja, memang “bodi“nya tidak terlalu aduhai, banyak kekurangan di sana-sini, dia masuk dalam kehidupan kita sangat sulit karena kita sulit untuk beradaptasi denganya, omonganya yang ribet membuat kita sering jemu denganya, kalau sering bersamanya kita selalu berfikir dan di manusiakan, dia tidak mau memanjakan kita karena dia mau kita mandiri, akrab dengannya adalah prestasi tiada tara, kita harus menerima dia apa adanya karena dia menerima kita apa adanya, kalo kita mencintainya dia akan mencintai kita lebih… cewek ini sangat unik dan bersahaja, berdua denganya akan membuat kita ingin bersamanya setiap saat, dia ada dalam hati dan pikiran kita karena dia adalah ISTRI kita…..

Ucapan Selamat Idul Fitri dalam Berbagai Bahasa di Dunia

Bulan Ramadhan bentar lagi akan meninggalkan kita, dan Idul Fitri datang menjelang. Segenap umat Muslim di seluruh penjuru dunia merayakan hari kemenangan ini dengan penuh suka cita. Dan sebagai tanda persaudaraan, sesama Muslim akan saling mengucapkan selamat atas perayaan hari besar ini, dan saling memaafkan. Berikut ini adalah ucapan selamat Hari Raya Idul Fitri dalam beberapa bahasa di dunia. Siapa tahu anda ingin mengucapkannya kepada teman anda di daerah lain atau di negara lain, yang ikut merayakannya.

Indonesia :  Selamat Lebaran, Selamat Idul Fitri	Banjar :  Salamat Bahari raya
Jawa :  Sugeng Riyadin	Padang :  Salamaik Bahari Rayo Idul Fitri
Sunda :  Wilujeng boboran siyam	Afghanistan :  Kochnay Akhtar
Arab :  Aid Mubarok	Bangladesh :  Rojar Eid
Belanda :  Eigendom Mubarak	Bosnia :  Ramazanski Bajram
Chech :  Vlastnictvi Mubarak	Bulgaria :  Pritezhavani Mubarak
Cina :  Guoyou Mubalake	Denmark :  Ejet Mubarak
Finladia :  Omistama Mubarakiin	Inggris :  Happy Eid El Fitr
Israel :  Bebe’lanat Mawba’rak	Itali :  Proprieta Mubarak
Jepang :  Chuuko Mubaraku	Jerman :  Besitz Mubarak
Korea :  Junggo mubarakeu	Kroasia :  Vlasnistvu Mubarak
Kurdishtan :  Cejna Remezanê	Malaysia :  Salam Aidilfitri
Mesir :  Ed Karim atau Eid Sahid	Nigeria :  Sallah
Perancis :  Fete de l’aid	Persia Iran :  Eid-e-Sayed Fitr
Polandia :  Wlasnosia Mubarak	Portugis :  Mubarak propriedade
Rumania :  Mubarak aflate in proprietatea	Rusia :  Prinadlezhashchikh Mubarakj
Spanyol :  Mubarak, de propiedad	Senegal :  Korite
Swedia :  Agda Mubarak	Turki :  Ramazan Bayrami
Urdu India :  Choti Eid	Yunani :  Aneekoeen Moeemparak

(Sumber : www.wikimu.com)

Sedikit Tambahan Ni...

Lobang Jepang - Bukittinggi - The Dream Land Of Sumatera

Lubang ini sebenarnya lebih tepat disebut terowongan (bunker) Jepang. Dibangun tahun 1942 untuk kepentingan pertahanan tentara Jepang dalam PD II dan perang Asia Timur Raya (Dai Tora Senso) atas perintah pemerintah militer Angkatan Darat Jepang (Tentara Kedua Puluh Lima) untuk Sumatera berkedudukan di Bukittinggi dengan Komandan Tentara Pertahanan Sumatera Jend. Watanabe. Terakhir komandemen militer se Sumatera dipimpin oleh Seiko Seikikan Kakka yaitu Jend. Kabayashi, Walikota terakhir Sito Ichori. Bukittinggi dengan nama Shi Yaku Sho meliputi Kurai Limo Jorong dan juga mencakup Ngarai Sianok, Gaduik, Kapau, Ampang Gadang, Batutaba dan Bukit Batabuah. Lubang Jepang memiliki panjang sekitar 1400 m dan lebar ± 2 m. Kita dapat masuk ke Lubang Jepang ini dan dengan menelusurinya kita akan merasakan sensasi yang sangat unik. Didalamnya terdapat ruang makan, ruang minum, ruang penyiksaan, dapur dan ruang persenjataan. Pintu masuk Lubang Jepang ini terdapat dibeberapa tempat seperti  di tepi Ngarai Sianok, Taman Panorama, dan disamping Istana Bung Hatta atau Tri Arga.

Video Lubang Jepang - Bukittinggi

Los Lambuang - Nikmati Nasi Kapau Bukittinggi

Teriknya matahari Bukittinggi tengahhari itu membikin pengunjungnya semakin bersemangat menjelajahi kota itu. Bukittinggi, kota wisata itu, memiliki tempat wisata yang jaraknya tak terlalu jauh. Sebut saja, Jam Gadang, PasarAtas, Pasar Bawah, Museum Perjuangan, Lobang Jepang, Panorama, dan sebagainya.

Berwisata tak cukup hanya dengan wisatasejarah dan wisata budaya saja. Tentu tak lupa wisata kuliner. Nah, biasanya wisatawan mencari tempat jajanan kuliner yang benar-benar khas. Selain rumah makan Padang, yang terkenal adalah LosLambuang.

Los Lambuang tak jauh dari Jam Gadang. Cukup membelokkan arah ke kanan sedikit,sampailah di Los Lambuang. Belasan hingga puluhanwarung nasi kapau ada di sana.Menunya sama di setiap warung. Tetapi, semua mendapat pengunjung yang samabanyaknya.

Nasi kapau merupakan nasi ramas khas nagari Kapau, Sumatera Barat, yang terdiri dari nasi, sambal, dan lauk pauk khas Kapau, gulai sayur nangka (cubadak), gulai tunjang (urat kakikerbau atau sapi), gulai cangcang (tulang dan daging kerbau), gulaibabek (paruik kabau), dan lain sebagainya.

Kapau adalah nama tempat. Nama sebuah nagari, Nagari Kapau, Kecamatan TilatangKamang, Kabupaten Agam, Sumatera Barat. Letaknya sekitar lima kilometer dari Bukittinggi. Dari Bukittinggi ke Payakumbuh lewat Jalan Soekarno-Hatta. Sampaisimpang empat Tanjung Alam, beloklah ke kiri. Anda sudah memasuki kawasanKapau. Udaranya jernih dan segar. Hamparan sawah di mana-mana mengepung GunungMerapi dan Gunung Singgalang.

Dari Nagari Kapau, sajian Kapau dibawa ke Bukittinggi oleh ibu-ibu pedagang nasi. Mereka berjualan masuk keluar kampung dan pasar tradisional yang buka hanya setiap pekan, sepertiPasar Lasi, Pasar Baso, Pasar Biaro, atau Pasar Padang Luar.

Siang itu, ramai sekali suara-suara pengunjung yang memesan makanan. Belumlagi penjualnya yang menanyakan mau makan apa. Yang menjadi khas dari LosLambuang adalah gulai tambunsu,dendeng batotok, gulai itik lado hijau, gulai kapau (lobak, kacang panjang,dll), dan rendang. Los Lambuang memangramai ketika siang hari. Makanan yang paling favorit bagi pengunjung memanglahgulai tambunsu dan gulai kapau. Gulai tambunsu adalah gulai dengan usus 12 jariberisi adonan tepung beras dan telur bebek.

Sajian kuliner Kapau lebih dari sekadar masakan Padang. Olahan masakannya lebih rumit. Peminatnya pun bakalkebingungan memilih. Ketika menentukan pilihan pun, aroma sajian sudah menggodadengan rasanya yang benar khas Minang.

Biasanya,makan nasi kapau di Los Lambuang ini, nasi sambal dan sayurannya diambilkanlangsung oleh penjualnya. Para penikmat nasi kapau duduk makan mengelilingisajian sambal-sambal tersebut. Harga Rp 15.000 per porsi cukup terjangkau untukkenikmatan yang khas.

Bermacamorang yang makan di sana. Orangtua, remaja, keluarga, wisatawanasing, wisatawan lokal, ada di sana.Irma dan Dhila, misalnya. Dua remaja ini tampak nikmat melahap gulai tambunsudi salah satu warung nasi kapau di los lambuang. Irma dan Dhila yang berasal dari Padang Panjang, sudahmerencanakan akan makan siang di sini.  Dua remaja 20 tahun ini sengaja berlibursehari di Bukittinggi untuk berbelanja barang-barang khas Minangkabau yangmemang banyak, variatif, dan murah.

HariMinggu itu ramai sekali pengunjung. Keluarga Bapak Rahmat, misalnya, jauh-jauhdari Pekanbaru merindukan untuk makan bersama keluarga di Los Lambuang. Bapak50 tahun itu mengaku tujuan utamanya memang untuk berwisata dan berbelanja,tetapi makannya tetap di Los Lambuang. "Di rumah makan enak juga, tetapi suasanadi Los Lambuang ini yang bikin rindu," ujarnya.(*)

Sumber : inioke.com

Penyakit Cewek Jaman Sekarang - Peace Yaa...

Nangisuitis
Akibat terlalu sensitif. Gejalanya bibir cemberut,mata kedip-kedip. Efek sampingnya mata bengkak, saputangan banjir, hidung meler, bawaannya ngurung diri. Penyakit ini bisa diobati dengan obat Tegarido

Curhatitis B
Bawaanya pengen nyerocos, Efek samping rahasia orang bisa bocor, terkena Nangisuitis, Penyakit ini bisa diarahkan positif jika ia bercuhatitisnya ke orang yang tepat :8->:


Shooping Syndrome
Gejalanya pengen jalan mulu, mata melotot, Efek sampingnya lidah ngiler, mulut nganga, dompet jadi tipis. Jika sudah masuk stadium 4(parah banget) dompet cowoknya ikut tipis. Coba minum hematcold atau tablet PD (Pengendalian Diri).


Cerewetisme
Lebih parah dari Curhatitis B. Efek samping muncrat, telinga tetangga budek, dada cowoknya bisa jadi lebih halus karena sering mengelus.


Lamanian Dandanitos
Pengennya diem depan cermin. Tangan kiri? gatel-gatel pengen pegang sisir, tangan kanan kram-kram pengen teplok-teplok pipi pake bedak.
Efek samping: menor, telat, cowoknya berkarat, gak kebagean makanan.


Cemburunotomy
Gejala muka lonjong, tangan mengepal, muka ngeselin


Ngambekilation
Gejala hampir sama dengan Cemburunotomy

Bukittinggi - The Dream Land Of Sumatera

Bukittinggi yang terkenal sebagai kota pusat pengembangan pariwisata di Sumatera Barat, memiliki alam yang indah dengan dikenal dengan sebutan Bukittinggi Kota Wisata yang dicanangkan Gubernur Sumatera Barat Bapak Ir. Azwar Anas tanggal 11 Maret 1984. Lembahnya yang sangat terkenal ialah Ngarai Sianok yang terletak pada sisi barat kota Bukittinggi dengan kedalaman 100 m serta mempunyai kemiringan antara 80° - 90° yang menjadi daya tarik pariwisata, disamping Jam Gadang yang dibangun Controleur Rook Maker tahun 1926 dengan latar belakang tiga gunung yaitu: Gunung Merapi, Gunung Singgalang, dan Gunung Sago sehingga pernah populer dengan sebutan Tri Arga sebagai julukan untuk daerah ini.
Wilayah Kota Bukittinggi dikelilingi oleh Kabupaten Agam, dengan batas-batas:

• Utara : dengan Nagari Gadut dan Kapau Kecamatan TilatangKamang
• Selatan : dengan Nagari Taluak Kecamatan Banuhampu Sungai Puar
• Barat : dengan Nagari Sianok, Tabek Sarojo, Guguak, Koto Gadang, Kecamatan IV Koto
• Timur : dengan Nagari Ampang Gadang Kecamatan IV Angkat Canduang 

Wilayah Kota Bukittinggi terletak antara 100, 21° - 100, 25° Bujur Timur dan 00,17° - 00,19° lintang selatan dengan ketinggian 909 -941 m diatas permukaan laut, berhawa sejuk dengan suhu antara min 16,1 ° - 24,9° max. Kontur tanah bergelombang, terdiri dari bukit-bukit dan lembah-lembah, dengan luas wilayah 25,239 km2 yang terdiri dari 27 bukit yang populer.

Berikut Adalah Beberapa Keindahan Yang Ada Di Kota Bukittinggi :

Ngarai Sianok

 Ngarai Sianok atau Lembah Pendiang merupakan suatu lembah yang indah, hijau dan subur. Didasarnya mengalir sebuah anak sungai yang berliku-liku menelusuri celah-celah tebing dengan latar belakang Gunung Merapi dan Gunung Singgalang.

Jembatan Limpapeh

 Sebagai penghubung antara Taman Marga Satwa dan Budaya Kinantan dengan Benteng Fort De Kock maka terdapat sebuah Jembatan yang bernama Jembatan Limpapeh.

Taman Marga Satwa Kinantan

Taman Marga aman Marga Satwa dan Budaya Kinantan atau lebih dikenal dengan sebutan Kebun Binatang. Obyek wisata ini merupakan kebun binatang tertua di Indonesia. Di tengah lokasi wisata ini terdapat Museum Kebudayaan berbentuk rumah adat Minangkabau, Museum Zoologi dan tempat bermain anak-anak.

Taman Monumen Bung Hatta

  Taman ini terletak di tengah Kota Bukittinggi disamping istana Bung Hatta, dibangun dalam rangka memperingati satu abad kelahiran Proklamator Bung Hatta 12 Agustus 2002

Masih banyak lagi Tempat Wisata yang lain di Bukittinggi 

Seperti :

- Panorama Baru

- Benteng Ford De Kock

- Lubang Jepang

- Museum Tradisional Minangkabau

- Rumah Adat Pagaruyuang

- Jam Gadang

Dan Beberapa Wisata Belanja dan Kuliner di Bukittinggi 

Seperti :

- Kerupuk Sanjai

- Pasar Los Maco

- Pasar Banto

- Los Lambuang

dan bnyak lagi tempat wisata yang lain, tunggu updatetan selanjutnya ya...

Sedikit Tentang Mitos Gunung Bromo

Konon saat dewa-dewa masih suka turun ke bumi, kerajaan Majapahit mengalami serangan dari berbagai daerah. Penduduk bingung mencari tempat pengungsian, demikian juga dengan dewa-dewa. Pada saat itulah dewa mulai pergi menuju ke sebuah tempat, disekitar Gunung Bromo.

Gunung Bromo masih tenang, tegak diselimuti kabut putih. Dewa-dewa yang mendatangi tempat di sekitar Gunung Bromo, bersemayam di lereng Gunung Pananjakan. Di tempat itulah dapat terlihat matahari terbit dari Timur dan terbenam di sebelah Barat.

Di sekitar Gunung Pananjakan, tempat dewa-dewa bersemayam, terdapat pula tempat pertapa. Pertapa tersebut kerjanya tiap hari hanyalah memuja dan mengheningkan cipta. Suatu ketika hari yang berbahagia, istri itu melahirkan seorang anak laki-laki. Wajahnya tampan, cahayanya terang, dan merupakan anak yang lahir dari titisan jiwa yang suci. Sejak dilahirkan, anak tersebut menampakkan kesehatan dan kekuatan yang luar biasa. Saat ia lahir, anak pertapa tersebut sudah dapat berteriak. Genggaman tangannya sangat erat, tendangan kakinya pun kuat dan tidak seperti anak-anak lain. Bayi tersebut dinamai Joko Seger, yang artinya Joko yang sehat dan kuat.

Backpropagation (Neural Network)

Algoritma pelatihan Backpropagation Neural Network (BPNN) pertama kali dirumuskan oleh Werbos dan dipopulerkan oleh Rumelhart & Mc.Clelland.  Backpropagation neural network merupakan tipe jaringan saraf tiruan yang menggunakan metode pembelajaran terbimbing (supervised learning). Pada supervised learning terdapat pasangan data  input dan  output yang dipakai untuk melatih JST hingga diperoleh bobot penimbang (weight) yang diinginkan. Penimbang itu sendiri adalah sambungan antar lapis dalam JST. Algoritma ini memiliki proses pelatihan yang didasarkan pada interkoneksi yang sederhana, yaitu apabila keluaran memberikan hasil yang salah, maka penimbang dikoreksi agar galat dapat diperkecil dan tanggapan JST selanjutnya diharapkan dapat mendekati nilai yang benar. BPNN juga berkemampuan juga berkemampuan untuk memperbaiki penimbang pada lapis tersembunyi (hidden layer).

Algoritma pelatihan BPNN terdiri dari dua tahap, yaitu feed forward propagation dan feed backward propagation. Secara umum langkah dalam pelatihan JST menggunakan BPNN yang dilengkapi bias dan momentum adalah sebagai berikut :

Dasar Algoritma Huffman

Konsep dasar dari metode Huffman adalah dengan membangun sebuah skema atau tabel yang berisikan frekuensi kemunculan masing-masing simbol. Dari tabel tersebut kemudian dibangun suatu kode-kode unik untuk mengidentifikasikan masing-masing simbol. Proses kompresi dengan metode huffman adalah sebagai berikut:

o Menyusun tabel frekuensi kemunculan masing-masing karakter, dan melakukan source reduction. Contoh dari source reduction ini dapat dilihat pada gambar berikut :

o Langkah kedua dari algoritma ini adalah mengkodekan masing-masing source yang telah direduksi, dimulai dari reduksi terakhir kembali ke sumber awalnya. Contoh dari hasil langkah kedua ini adalah (dengan menggunakan hasil reduksi dari gambar sebelumnya) :

 

o Langkah berikutnya adalah mengkodekan data sumber berdasarkan table look-up yang terbentuk. Sebagai contoh menggunakan kode Huffman yang dihasilkan pada proses diatas, maka jika string sumber berupa a4a1a2a2a3 (5 bytes), dihasilkan data binary yaitu 0110101100 (10 bits / ±2 bytes). 

Link Download :
Variasi Algoritma Huffman 

Sumber : www.ittelkom.ac.id 

Perencanaan Proyek Sistem Informasi

Suatu sistem informasi dapat dikembangkan karena adanya kebijakan dan perencanaan telebih dahulu. Tanpa adanya perencanaan sistem yang baik, pengembangan sistem tidak akan dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Tanpa adanya kebijakan pengembangan sistem oleh manajemen
puncak, maka pengembangan sistem tidak akan mendapat dukungan dari manajemen puncak tersebut.

Kebijakan Sistem

Kebijakan untuk mengembangkan sistem informasi dilakukan oleh manajemen puncak karena manajemen menginginkan untuk meraih kesempatan-kesempatan yang ada yang tidak dapat diraih oleh sistem yang lama atau sistem lama mempunyai kelemahan (masalah)

Perencanaan Sistem

Perencanaan sistem menyangkut estimasi sumberdaya (kebutuhan-kebutuhan fisik dan tenaga kerja) dan biaya. Perencanaan sistem terdiri dari : perencanaan jangka pendek (periode 1–2 tahun) dan jangka panjang
(periode sampai 5 tahun). Perencanaan sistem biasanya ditangani oleh staf perencanaan sistem, departemen pengembangan sistem atau depertemen pengolahan data.

Proses Perencanaan Sistem

Proses perencanaan sistem dapat dikelompokkan dalam tiga proses
utama, yaitu :
1. Merencanakan proyek-proyek sistem
- Tahapan proses perencanaan sistem yaitu :
- Mengkaji tujuan, perencanaan strategi dan taktik perusahaan
- Mengidentifikasi proyek-proyek sistem
- Menetapkan sasaran proyek-proyek sistem
- Menetapkan kendala proyek-proyek sistem  (mis.  Batasan biaya, waktu, umur ekonomis)

- Menetukan prioritas proyek-proyek sistem
- Membuat laporan perencanaan sistem
- Meminta persetujuan manajemen

Nao,The first robot ever which can feel emotions

The first prototype of robots that are capable of developing emotions as they interact with humans have been finalized by British researchers.

The robots are capable of expressing anger, fear, sadness, happiness, excitement and pride and will demonstrate very visible distress if the caregiver fails to provide them comfort when confronted by a stressful situation that they cannot cope with or to interact with them when they need it, the researchers at the University of Hertforshire said. They worked with a number of other universities and robot companies across Europe.

"This behaviour is modelled on what a young child does," lead researcher Dr. Lola Canamero said in a release. “This is also very similar to the way chimpanzees and other non-human primates develop affective bonds with their caregivers.”Canamero said this is the first time that early attachment models of human and non-human primates have been used to program robots that develop emotions in interaction with humans.“We are working on non-verbal cues and the emotions are revealed through physical postures, gestures and movements of the body rather than facial or verbal expression,” Canamero said. 

Robot named Nao,has been designed who can feel the emotions and capable of forming bonds with humans,it has emotional skills like one year old child and uses same type of expressive behaviours that babies use to learn to interact socially and emotionally with others.

It can detect human emotions by reading body language and facial expressions and becomes better at reading someone's mind with passage of time just like grown ups.It can also memories faces of different people and remebers intractions with them.It is capable of expressing anger, fear, sadness, happiness, excitement and pride and will get upset if the human fails to comfort it or when confronted by a stressful situation that they cannot cope with.The scientists believe that robots like Nao could be used in the future to give care to the elderly.

Watch This...!!!

It is a part of a European project called Feelix Growing,and the project is a collaboration between eight universities and robotic companies across the EU.

Sources : http://www.allvoices.com/

Usulan Judul Skripsi / Tugas Akhir Teknik Informatika, Manajemen Informatika, Sistem Informasi, Ilmu Komputer, Sistem Komputer, & Teknik Electro

Bagi kawan-kawan sesama mahasiswa terutama jurusan Teknik Informatika, Manajemen Informatika, Sistem Informasi, Sistem Komputer, Teknik Elektro maupun jurusan-jurusan lain yang pendalaman minatnya mengarah ke dunia teknologi informasi / IT kadang untuk mendapatkan ide judul skripsi yang relevan dengan jurusan minatnya tersebut mungkin mengalami kesulitan. Apalagi bagi kawan-kawan mahasiswa yang masih blank belum kepikiran untuk mengambil skripsi  Bagi yang sering mondar-mandir ke perpustakaan kampus sih kadang agak terbuka wawasannya dengan melihat-lihat judul skripsi para kakak kelas. Paling tidak jika bagi mahasiswa yang belum waktunya untuk mengambil skripsi maka sebaiknya sudah punya ancang-ancang judul skripsi apakah yang akan digunakan nanti. Berikut ini ada beberapa judul-judul skripsi jurusan Teknik Informatika, Manajemen Informatika, Sistem Informasi dll yang bisa kawan-kawan jadikan sebagai acuan untuk menentukan judul skripsi/tugas akhir nanti. Siapa tau dari sekian banyak judul skripsi ini ada yang bisa dijadikan inspirasi untuk judul skripsi kalian.

1.    Aplikasi Pemesanan Rental Mobil Hafa Yogyakarta Dengan Layanan Web dan WAP
2.    Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Pemasaran dan Persediaan Barang PT. Nycomed Amersham
3.    Perancangan Perangkat Lunak Tender untuk Jasa Konsultan
4.    SET Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Sumber Daya Manusia (SDM) PT. LEN
5.    Deteksi Muka Depan Manusia dari Sebuah Citra Berwarna dengan Template Matching
6.    Perangkat Lunak Sistem Informasi Pegawai PT. Stannia Bineka Jasa
7.    Perangkat Lunak Pemenuhan Kebutuhan Gizi pada Orang Sakit
8.    Analisa & Perancangan Sistem Monitoring Inventaris Barang PT. LEN
9.    Implementasi SMS gateway dengan menggunakan bahasa alami dalam sistem informasi perdagangan (Studi Kasus Toko Amanna)
10.    Studi dan Implementasi Konsep Business to Costumer dengan Teknologi M-Commerce berbasis WAP

Menggunakan Alexa Trafic Rank

Sebelumnya akan saya jelaskan terlebih dahulu apa yang dimaksud Alexa traffic rank,yaitu sebuah peringkat yang dibuat oleh alexa.com berdasar kan kunjungan website kita dan data kunjungan kita itu berdasarkan jutaan pengunjung yang memasang toolbar alexa traffic rank pada blog mereka,alexa traffic rank sangat berbeda dgn sitemeter bahkan bisa dibilang kebalikannya,peringkat alexa dimulai dari satu,berarti angka satu yang paling bagus peringkatnya jadi semakin kecil angkanya berarti semakin bagus blog tersebut,,supaya gak penasaran silakan pasang linknya seperti langkah berikut ini:

1. Silahkan brows di sini untuk bikin Widget Alexa
2. Di halaman Site Widgets ada beberapa pilihan widget
3. Isi alamat bloh anda tanpa http:// atau www
4. Klik tombol Build Widget
5. Silakan pilih salah satu untuk mendapatkan kode HTMLnya
6. Silakan copy kode HTMLnya
7. Copy kode tersebut ke blog anda dgn cara seperti biasa tp akan saya jelaskan lagidisini Layout->Page Element->Add Gadget->HTML/Javasript->Save setting
8. Selesai silakan lihat traffic alexa rank anda

Catatan: Jika nilai traffic rank anda 9 berarti itu belum nilai traffic rank blog anda tetapi masih nilai blogger.com tunggu beberapa waktu nanti nilai nya akan berubah ke nilai aslinya